还有一个重要的指标——准确率。伯克利函数调用排行榜 (BFCL) 是评估函数调用能力的标准基准。 Gemma 3 1B 的得分约为 31%，Llama 3.2 1B 约为 26%，两者未经微调的性能都很弱。由于 Gemma 3n 是通用型程序，因此未对其进行测试。Hammer 2.1 0.5B 没有公开数据，但其 1.5B 版本开箱即用的得分约为 73%——尽管它在 int8 内存中占用约 1.5GB 的空间，是 FunctionGemma（288MB）的 5 倍。
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宜博本人是AI领域的连续创业者。从西电到清华MBA，从2016年深耕NLP2Code，到做出国内最早的ChatBI和LLMFarm，他近十年的路径始终围绕一个目标，让AI真正进入业务流程。天际资本创始合伙人张倩表示，在众多AI项目中，宜博是少数能把技术和落地结合得如此扎实的人。，更多细节参见旺商聊官方下载
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